5月13日下午，统计与数学学院邀请天津财经大学杨贵军教授于北三教A201作题为“广义回归估计量及其应用研究”的学术报告。学院院长闫亮主持报告，相关专业教师、研究生及本科生100共余人参加。

杨贵军教授首先介绍了潜在的辅助信息来源及用途，广义回归估计量的构造方法，以及运用刀切法构建广义回归估计量的方差估计。其次，利用第三次全国农业普查数据，针对中国畜禽抽样调查，对广义回归估计量和赫维茨-汤普森估计量进行模拟比较，验证广义回归估计量的优良性。最后，通过实例演示广义回归估计量及其方差估计在中国农业抽样调查的有效性。结果显示，该方法有助于提高中国农业抽样调查总体参数估计的可靠性，为未来农业抽样调查方案设计提供了参考。

此次报告紧密结合前沿研究，深入分析了广义回归估计量在中国农业抽样调查中的可行性和适用性，为与会师生的相关研究拓宽了思路。（供稿：统计与数学学院）

报告现场

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【责任编辑：梁晓桐】