12月4日下午，信息技术学院邀请山西大学博士生导师郭虎升教授在A教103为学院师生带来了题为“非稳态环境下数据流的优化建模与高效计算”的精彩学术报告。报告由系主任忽丽莎副教授主持，学院近100名师生参加。

郭虎升教授在数据处理和模型构建方面拥有丰富的研究经验和卓越的学术成就。郭教授分别从数据、模型、应用三个层面对其团队近年来的研究工作展开介绍。数据层面，针对时序可靠性、噪音多样性、演化复杂性等一系列实际问题，全面介绍了在流数据标注、漂移演化建模、漂移类型识别等方面的相关工作；模型层面，详细阐述了在基于集成学习、迁移学习和深度学习的流数据挖掘工作；应用层面，系统展示了在视频监测和社交网络数据流的典型应用。

本次报告为师生提供了与顶尖学者深入交流的机会，充实并丰富了与会人员对含概念漂移数据流处理的认知与了解，开阔了师生的眼界；也加强了与其他高校之间的学术合作与交流，有效推动了信息技术学院后续相关研究方向教育教学等工作的顺利开展。

郭虎升，博士，教授，博士生导师，山西大学计算机与信息技术学院人工智能系副主任，入选“三晋英才”，主要研究方向为数据挖掘、机器学习等。CCF高级会员、CCF人工智能与模式识别专委会执行委员，CAAI机器学习专委会委员、知识工程与分布智能专委会委员。担任AAAI、CCFAI、CCDM、CCML、NCIIP等国际国内学术会议的大会秘书、论坛主席或程序委员，担任TKDE、TKDD、Neural Networks、《中国科学》等国内外重要刊物的特邀审稿专家。近年来，主持国家自然科学基金2项、省部级项目多项，以第一或通讯作者身份在Neural Networks、Pattern Recognition、Data Mining & Knowledge Discovery、Information Sciences、《软件学报》、《计算机研究与发展》等期刊会议发表论文40余篇。荣获山西省科技进步二等奖、教育部宝钢教育奖、山西大学十佳青年教师、ACM太原分会优博等荣誉。近五年连续指导研究生荣获山西省省级优秀学位论文，指导的多名研究生荣获CCF太原分部优秀学位论文、国家奖学金等重要荣誉及奖励。（供稿：信息技术学院）

郭虎升教授正在进行学术报告

学术报告现场

【责任编辑：张惠瑀】