11月3日下午，信息技术学院邀请了国际模式识别学会会士、中国人工智能学会会士、南京航空航天大学计算机学院/人工智能学院陈松灿教授，国家杰青、教育部科技委委员、中国人工智能学会理事、天津大学北洋讲席教授胡清华及CCF杰出会员、大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任吴国斌为与会观众带来了一场内容丰富的学术活动。活动由我校科研处处长王素贞、信息技术学院院长孙立辉共同主持。本次活动通过线下会场和线上腾讯会议同步进行，吸引了200余名校内外师生和CCF石家庄会员同时观看。

陈松灿教授首先以监督学习为典型的学习范式，系统介绍了机器学习原理，尤其是建模和模型选择的核心思想，强调了其中归纳偏置或任务先验对模型学习和特征表示的关键作用，最后给出机器学习研究的若干展望。紧接着，针对大规模分类任务的分层学习方法与应用这一主题，胡清华教授介绍了分层分类的定义，对大规模分层分类任务中的几个基本问题的研究进行了总结；详细阐述了如何设计分层评价指标、如何构建层次结构等实际问题，并介绍了代表性的相关工作；系统总结了大规模分层分类任务的建模方法，并对未来可能的研究方向进行了展望。最后，吴国斌主任生动讲述了研究生毕业后先后在外企和民营互联网公司的工作经历，以及在CCF长期做志愿者的工作体会，分享了从学生转变为职场人14年的底层思考以及践行NGO梦想的经历和感悟，为与会学生未来规划职场生涯提供了丰富的借鉴和引导。

本次活动持续3个半小时，三位嘉宾的报告深入浅出，内容精彩，图文并茂。此次报告为河北经贸大学以及CCF石家庄的专业和学生会员提供了一次难得的学习和交流机会，帮助大家及时掌握了机器学习领域的基础研究方向和前沿学科动态，学习了前沿技术成果，了解了领域应用情况，开拓了学术视野。同时通过这次活动，进一步扩大了CCF在石家庄地区的影响力，拓展了CCF石家庄的会员发展渠道，为下一步发展专业和学生会员、开展技术交流、学术分享等工作打下了良好的基础。（供稿：信息技术学院）

【责任编辑：张惠瑀】