6月22日上午，公共管理学院邀请浙江大学博士生导师杨续超教授在三教A216教室作题为“基于多元数据和机器学习方法的社会经济数据空间化模拟”的学术讲座。本次讲座由公共管理学院副院长张学儒主持，部分教师和学生40余人到场聆听。

杨续超为大家讲解了社会经济数据空间化模拟国家的需要性、目的与意义；他提出高分辨率、精确的人口和GDP数据是进行精细化的灾害风险评估的基础，基于机器学习方法融合多源遥感数据和兴趣点（POI）数据，对中国大陆的人口和GDP进行高分辨率的空间化模拟，获得的栅格数据集可以为精细的灾害风险评估和防灾减灾工作提供基础数据支持。

本次讲座内容丰富，拓宽了师生们的视野，同时深化了大家对数据空间化模拟的认识，对于将来更深入研究社会经济数据具有重要的指导意义。(供稿：公共管理学院）

讲座现场

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【责任编辑：张惠瑀】